有常识的人说，戒毒，生理依赖更容易逃脱，但依赖症很难消除。一般戒毒机构多以戒毒人员防止认识毒品的期限为参考，3个月或6个月或1年或2年，在此期间戒毒人员长期出现后，视为戒毒顺利。
由于依赖症没有消除，很多人在旋转后不会再次被毒瘾所吸毒，多次重复。仅靠生理临床缺乏心理依赖症的临床方式，似乎是依赖症的幸运根源的最重要原因。现在，经常出现了能够区分吸毒者心理吸毒是否顺利的临床方法。
据香港《星岛日报》报道，香港教育大学最近首次在康复研究中应用于眼睛跟踪技术。通过分析吸毒者旁边的吸毒时间和方向，可以确认是否已经几乎戒除了中毒，正确率达到了90%以上。
此外，如果不说这个新闻背后的技术能力如何，至少眼睛跟踪这四个字就不足以眼睛，新的东西回到了大家的视野。那么，眼睛跟踪今天是什么情况呢？主要用于什么方面？前景如何？对于这些问题，我们试着做一些答案。VR:目视跟踪的最佳合作伙伴目视跟踪技术，如名字所示，通过图像收集设备狩猎目视运动的信息，构建目视跟踪和分析，为明确的场景提供心理分析、电子设备屏幕转换、设备控制等服务。
目视跟踪包括三个步骤:一、照相机、红外线等收集设备狩猎眼球运动二、终端综合分析和识别眼球运动轨迹等信息三、接到指令，做出符合主体意愿的决定和注意。因此，我们更容易想起使用这种技术来构建屏幕或电子书籍翻页，这也是作者多次年轻时最渴望的事情。只是放在现在，这充其量是眼动跟踪技术比较低水平的应用。
2017年微软公司也将该技术内置在Windows10中。但是，Windows10可能是鸡肋，当时看点数的时候确实是科幻小说，实用性差，接近人手的打字效率，再加上其他应用的不足，眼睛跟踪最后只是微软公司销售产品的噱头。但是，从这个已经被视为结束的案例来看，眼睛的跟踪很好，但是不能应用。从现在的各种技术来看，眼睛跟踪技术可能是VR。
Tobii也将VR视为其眼动跟踪技术落地的最佳载体，推出了与VR头盔相容的设备ProGlassesto2，笔的大小被用于VR头盔等设备。另一个问题是，现在的VR产品在呈现游戏和其他应用的图像时，往往是所有的场景都是图形，眼睛看的地方很清楚，看的地方也不模糊。
我们似乎可以利用这个来表现三个缺点:更容易导致失眠。仔细观察外部场景的图形会导致计算浪费，同时也会给设备带来费用。计算能力减少，设备体积自然小。
你为什么把硬件变大了？那个头盔更不方便了。眼睛跟踪可以用来解决问题。Tobii开发了视网膜中心图形技术，通过跟踪眼球，将人眼附近的区域展开高清图形，对眼球以外的区域展开模糊处理，符合人看物体时的一般特征。Tobii的想法是正确的，但实际效果是有限的。
但是，图像处理，Tobii似乎不擅长-等，说到图像处理，为什么有比AI更合适的方法呢？AI:技术前进的理解方向自2014年收购Oculus以来，facebook在VR上下的工夫还没有增加，扔钱不花成本。这些投入也被外界称为为未来购买，facebook扔到海里的石头没有沉没，引起了很多波浪。
例如，基于眼动跟踪技术的虚拟现实图像图形。去年5月，facebook发售了Half的Dome原型机，构筑了眼动跟踪照相机、长视场光学系统和独立国家的变焦显示器，是为了获得与人的眼睛仔细观察事物完全一致的效果:对视线以外的地区进行模糊处理，超越了沉浸体验。
在某种程度上，该原型机发布时与Tobii水平相同，由于硬件和算法的允许，图形的细节很难评价体验。去年12月，facebook给出了人工智能图形系统Deepfocus。那么，DeepFocus保护的图像图形和Tobii以及HalfDome模型的区别在哪里呢？一句话就是自然模糊。对视点以外的画面进行模糊处理是方向，但其问题也很多:明确的区域和模糊的区域的过渡性是光滑的自然吗？在视点的移动过程中，图像从模糊到明确变成了自然吗？自然的过渡性如下:自然的过渡性如下:右图似乎比上图有更自然的视点边缘模糊处理。
这也成为了DeepFocus希望的方向。如果只是用计算力解决问题的话，明确提出了不允许自己体积的VR头。
因此，facebookrealitylab的研究者自由选择了另一个方向。利用深度自学构筑自然模糊。
因此，研究团队需要大量的数据来培训人工智能系统。但是问题是去哪里找这么多数据？于是他们随机拆分解了由大量对象组成的场景，并交给Deepofocus对这些对象的纹理等特征进行自学训练，分解了细致的图形模糊的效果。经过类似的一年训练，DeepFocus已经可以制作出非常优秀的图形。
利用最近的人工智能技术跟踪研究，进行动态图像处理，看起来很粗俗。对于facebook来说，可能只是加强VR沉浸体验的措施，对于整个视觉跟踪技术的应用水平来说，人工智能的更大意义是获得行动的有效研究方向。越来越激烈:突破障碍和应用于XIII的未来景象，回到眼球跟踪技术本身。转入2019年，以5G网络商业为标志，更多的声音指出5G的大比特率、低延迟特性促进VR的兴起，产业也越来越激烈。
能否用越来越激烈来标记，也许已经成为依赖某个技术和产业应用于价值的标志之一。那么，对于目视跟踪技术来说，无论是传统的硬件制造商Tobii还是以facebook为代表的人工智能公司，都可能没有暂停技术的发展。
AI入场后，眼睛跟踪技术的应用也越来越激烈吗？以下，也许会成为所谓越来越激烈必须考虑的问题。实时计算系统终端的性能。眼动追踪、信息狩猎、分析处理和识别必须在极端时间内完成，Facebook的DeeppFocus用AI构筑了自然模糊的高水平应用，但是在享受4台高性能GPU计算机的基础上，如果想成功地配备VR头盔、手机、手表等电子设备的话，就需要考虑体积和计算的性能。或者，开发更强的算法。
违宪眼动的正确回避。人的眼球运动并是无意识的，如何避免无意识的眼球运动障碍，下一步必须重点研究。
应用于生态的大面积扩展。今天显然，新技术想要得到大规模的普及应用，除了硬件水平的给定以外，还需要适当的数量水平的应用，特别是必要的应用和生产必要的应用。虚拟现实显然是代表性的，但只有虚拟现实似乎太多了，更何况虚拟现实本身也处于技术进化过程中。那么，为了更好地应用眼睛跟踪技术，也必须实时研究其技术。
例如，将眼睛跟踪与大脑模块相结合，通过捕捉看不见的大脑电波和追踪外部眼睛来识别大脑的意图偏差，为语言障碍、行动不便等人们获得医疗合作，例如点击、喊叫等，或者用于汽车的驾驶员疲劳监视、汽车交互在解决方案越来越成熟的前提下，眼睛跟踪只是没有成为科学技术的起爆金的潜力。享受广阔的应用于场景。只是，硬性的市场需求还没有构成，但技术的支持仍然很弱，眼动跟踪技术在未来的一段时间里可能还不温不火。
但是，技术的发展趋势有时会惊人我们的想象。AI概念明确提出60年后确实越来越激烈，掌握人类技术进化的神可能会不小心打瞌睡，眼睛跟踪不会走出缓慢的轨道，从捷径瞬间亲吻人类。
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